Kamil Eren ÇAKMAK

Destek Ol

Mesaj Gönder

Henüz gönderi paylaşılmamış.

Peki Ne Yapmaya Çalışıyorum? Geleneksel yapay zeka sistemleri milyarlarca matematiksel matris çarpımını çok yüksek enerji harcayarak yapar. Benim geliştirdiğim modelde ise, kanallardan geçen sıvıların oluşturduğu fiziksel aşınma ve akıllı hidrojellerin şişme/büzülme dinamikleri doğrudan birer "yapay zeka ağırlığı" (weight) olarak işleniyor. Yani yapay zeka yazılımla değil, sıvının fiziğiyle öğreniyor.

Neden Desteğinize İhtiyacım Var? Gerçek bir kimya veya mikroakışkan laboratuvarına erişimim olmadığı için projenin doğrulamalarını tamamen Python üzerinden yazdığım fizik tabanlı simülasyonlarla (dijital ikizlerle) yapıyorum. Ancak şu anki bilgisayar donanımım, binlerce mikroakışkan kanalın ve partikülün akışkanlar dinamiğini aynı anda, yüksek hassasiyetle simüle etmekte yetersiz kalıyor.

Bu platform üzerinden toplayacağım destekler doğrudan şu iki ana hedef için kullanılacaktır:

Simülasyon Altyapısı: Çoklu kanal ve karmaşık hidrojel hidrodinamiği modellemelerini takılmadan çalıştırabileceğim daha güçlü bir hesaplama donanımı/iş istasyonu sağlamak.
Fiziksel Prototipleme: Teorimi ve simülasyon kodlarımı, mikroakışkan üretim şirketlerindeki (Parallel Fluidics vb.) mühendislerin incelemesine sunarak gelecekteki fiziksel çip prototipinin üretim zeminini hazırlamak.

Yaşımın ve imkanlarımın sınırlarını, geliştirdiğim bu sıra dışı donanım vizyonuyla aşmak istiyorum. Bana bir kahve ısmarlayarak veya projeme destek olarak geleceğin bilgisayar mimarilerini Türkiye'den inşa etme yolculuğuma ortak olabilirsiniz.

Zaman ayırdığınız ve vizyonuma inandığınız için çok teşekkür ederim.

Nöromorfik Donanım Modeli

Geleneksel transistörlü ve silikon tabanlı çiplerin aksine, biyolojik sinapsların çalışma prensiplerini ve öğrenme mekanizmalarını doğrudan fiziksel ve donanımsal düzeyde taklit eden sıra dışı bir hesaplama (unconventional computing) mimarisidir.

Fizik Tabanlı Python Simülasyonu

Mikroakışkan kanallardaki akışkanlar dinamiğini, partikül hareketlerini, malzeme aşınmasını ve akıllı hidrojellerin kimyasal tepkilere göre şişme/büzülme süreçlerini gerçek zamanlı olarak hesaplayan matematiksel bir dijital ikizdir.

Kontrollü Kanal Deformasyonu

Mikroakışkan sistemlerde genellikle kaçınılan yapısal aşınma ve kimyasal konsantrasyon değişimlerini bir hata olarak değil; yapay sinir ağlarında kalıcı öğrenme ve unutma (LTP/LTD) süreçlerini yöneten birer 'fiziksel ağırlık' mekanizması olarak kullanır.

Geleceği tahmin etmenin en iyi yolu, onu icat etmektir.

Alan Kay

Destek Ol

Bu içerik üreticisini destekleyerek yolculuğuna ortak ol

İlk Akış: Simülasyon Optimizasyonu ve Topluluk Kurulumu Bu hedefe ulaştığımızda, projenin temel altyapı ihtiyaçlarını karşılamaya başlayacağız. Python tabanlı fizik simülasyonunun çoklu kanal algoritmalarını optimize etmek ve destekçilerimle düzenli teknik ilerleme raporları (bülten) paylaşmak için gerekli dijital çalışma ortamını kurmuş olacağız.

0 / 10 destekçi 0%